Искусственный интеллект в энергетике

Проектный интенсив

Даты проведения

24.07 - 10.12
2025

Период приема инициатив

24.07 - 12.09
2025

В рамках интенсива участников ожидает:

Участие в форсайт-сессиях: совместная проработка инициативы, расчёт бизнес-эффекта и потенциала масштабирования
По итогам прохождения всех этапов прохождения участники получат удостоверение о повышении квалификации
Вебинары и практические разборы с экспертами в области AI/ML, IT-архитектуры и информационной безопасности
Референс-визиты в центры инноваций и в компании, успешно внедрившие ИИ в бизнес-процессы
Разработка проекта по собственной инициативе
Очная защита проектов

Расписание мероприятий проектного интенсива

24 июля - 12 сентября

Подача инициатив ИИ-проектов на платформе

15 - 19 сентября

Ревью инициатив экспертным и технологическим комитетами

12 августа - 12 сентября

Тематические вебинары и практические разборы от экспертов

Доработка инициатив

15 - 19 сентября

Оценка проектов

Эксперты определят команды, которые пройдут на следующий этап

22 - 26 сентября

Кураторские сессии, индивидуальный менторинг и подготовка к форсайт-сессии

1 - 5 октября

Очная форсайт-сессия

1 октября - 14 ноября

Референс-визиты в центры инноваций

13 октября - 14 ноября

Финализация проектов и подготовка к защите

19 - 21 ноября

Очный финал

Презентация проектов, обратная связь от экспертов

30 ноября - 10 декабря

Предоставление рекомендаций по проектам интенсива

Расписание вебинаров

20 августа
Смотреть видео

Введение в искусственный интеллект: основные понятия и возможности ИИ в энергетике

Введение в AI/ML (базовые понятия, термины, история и тренды).
Применение ИИ в мировой и российской энергетике: кейсы и практика.
Типичные задачи: прогнозирование, диагностика, оптимизация.
Демонстрация успешных кейсов внедрения ИИ-решений в энергокомпаниях.

Павел Кикин, руководитель Центра операционализации машинного обучения и разработки ООО «Газпромнефть-региональные продажи».

27 августа

Технические основы ИИ и особенности работы с данными, алгоритмы для энергетических задач

Виды данных в энергетике (датчики, SCADA, CRM, биллинговые системы, видеонаблюдение).
Основы работы с данными и ключевые требования к данным (сбор, очистка, интеграция, разметка, безопасность).
Обзор ключевых алгоритмов: регрессия, классификация, временные ряды, компьютерное зрение, NLP.
Разбор примеров реальных наборов данных
Практика подготовки данных для обучения моделей (демо на Jupyter Notebook).

Алексей Леонов, инженер-исследователь, компания Huawei

28 августа

Прикладные сценарии применения ИИ в энергетике

Предиктивная аналитика: прогноз потребления и выработки энергии.
Видеоаналитика и мониторинг безопасности объектов.
Интеллектуальные помощники для технического обслуживания оборудования.
Цифровые ассистенты в клиентском сервисе и биллинге.
Демонстрация работы AI-систем для диагностики и мониторинга.
Разбор сценариев взаимодействия персонала с интеллектуальными помощниками.

Роберт Фитагдинов, вед. научный сотрудник Лаборатории научного программирования МФТИ (ИИИ МФТИ)

3 сентября

Эксперты определят команды, которые пройдут на следующий этап

Оценка экономического эффекта ИИ-проектов (ROI, методики МТ-024 и МТ-145).
Этапы реализации ИИ-инициатив: MVP, пилоты, масштабирование.
иражирование и интеграция решений в существующие процессы.
Разбор успешных и неудачных кейсов внедрения ИИ.
Работа в группах: разработка «мини-бизнес-кейсов» по внедрению ИИ-решений.

Дарья Жуйкова, Преподаватель МФТИ и ведущий эксперт в области разработки стратегий и фреймворков оценки продуктовых компетенций.