Искусственный интеллект в энергетике
Проектный интенсив
Даты проведения
24.07 - 10.12
2025
2025
Период приема инициатив
24.07 - 12.09
2025
2025
В рамках интенсива участников ожидает:
-
Участие в форсайт-сессиях: совместная проработка инициативы, расчёт бизнес-эффекта и потенциала масштабирования -
По итогам прохождения всех этапов прохождения участники получат удостоверение о повышении квалификации -
Вебинары и практические разборы с экспертами в области AI/ML, IT-архитектуры и информационной безопасности -
Референс-визиты в центры инноваций и в компании, успешно внедрившие ИИ в бизнес-процессы -
Разработка проекта по собственной инициативе - Очная защита проектов
Расписание мероприятий проектного интенсива
24 июля - 12 сентября
Подача инициатив ИИ-проектов на платформе
15 - 19 сентября
Ревью инициатив экспертным и технологическим комитетами
12 августа - 12 сентября
Тематические вебинары и практические разборы от экспертов
Доработка инициатив
15 - 19 сентября
Оценка проектов
Эксперты определят команды, которые пройдут на следующий этап
22 - 26 сентября
Кураторские сессии, индивидуальный менторинг и подготовка к форсайт-сессии
6 - 10 октября
Очная форсайт-сессия
1 октября - 14 ноября
Референс-визиты в центры инноваций
13 октября - 14 ноября
Финализация проектов и подготовка к защите
19 - 21 ноября
Очный финал
Презентация проектов, обратная связь от экспертов
30 ноября - 10 декабря
Предоставление рекомендаций по проектам интенсива
Расписание вебинаров
26 августа
Смотреть видео
Смотреть видео
Введение в искусственный интеллект: основные понятия и возможности ИИ в энергетике
Введение в AI/ML (базовые понятия, термины, история и тренды).
Применение ИИ в мировой и российской энергетике: кейсы и практика.
Типичные задачи: прогнозирование, диагностика, оптимизация.
Демонстрация успешных кейсов внедрения ИИ-решений в энергокомпаниях.
Применение ИИ в мировой и российской энергетике: кейсы и практика.
Типичные задачи: прогнозирование, диагностика, оптимизация.
Демонстрация успешных кейсов внедрения ИИ-решений в энергокомпаниях.
Павел Кикин, руководитель Центра операционализации машинного обучения и разработки ООО «Газпромнефть-региональные продажи».
27 августа
Смотреть видео
Смотреть видео
Технические основы ИИ и особенности работы с данными, алгоритмы для энергетических задач
Виды данных в энергетике (датчики, SCADA, CRM, биллинговые системы, видеонаблюдение).
Основы работы с данными и ключевые требования к данным (сбор, очистка, интеграция, разметка, безопасность).
Обзор ключевых алгоритмов: регрессия, классификация, временные ряды, компьютерное зрение, NLP.
Разбор примеров реальных наборов данных.
Практика подготовки данных для обучения моделей (демо на Jupyter Notebook).
Основы работы с данными и ключевые требования к данным (сбор, очистка, интеграция, разметка, безопасность).
Обзор ключевых алгоритмов: регрессия, классификация, временные ряды, компьютерное зрение, NLP.
Разбор примеров реальных наборов данных.
Практика подготовки данных для обучения моделей (демо на Jupyter Notebook).
Алексей Леонов, инженер-исследователь, компания Huawei
3 сентября 11:00
Методические подходы к формированию проектных инициатив в области ИИ
Вебинар для экспертов проектного интенсива, авторов поданных идей и команды, планирующие участие в проектном интенсиве «ИИ в энергетике».
На встрече рассмотрим заявки, поступивших на проектный интенсив, сильные и слабые стороны, покажем, как быстро усилить анкету перед форсайт-сессиями.
Вопросы вебинара:
На встрече рассмотрим заявки, поступивших на проектный интенсив, сильные и слабые стороны, покажем, как быстро усилить анкету перед форсайт-сессиями.
Вопросы вебинара:
- Хорошие vs. плохие примеры заполнения по ключевым полям;
- Ответы на вопросы участников (Q&A);
- Обсуждение формата индивидуальных консультаций: как записаться, что подготовить до консультации.
Павел Кикин, руководитель Центра операционализации машинного обучения и разработки ООО «Газпромнефть-региональные продажи»
5 сентября 11:00
Примеры и сценарии использования ИИ в энергетике
На встрече мы разберём ключевые направления, где технологии искусственного интеллекта уже показывают значимый эффект в отрасли:
- предиктивная аналитика для прогноза потребления и выработки энергии;
- видеоаналитика и мониторинг безопасности объектов;
- интеллектуальные помощники для технического обслуживания оборудования;
- цифровые ассистенты в клиентском сервисе и биллинге.
Дмитрий Колодезев , Директор ООО «Промсофт»
11 сентября 10:00
Жизненный цикл ИИ-решений: от идеи до промышленного внедрения
- Основные стадии жизненного цикла ИИ-проектов – от инициирования и прототипирования до внедрения и сопровождения.
- Методы оценки экономического эффекта и рисков (методики МТ-024 и МТ-145).
- Типичные «грабли» и ошибки при запуске ИИ-инициатив в компаниях.
- Роль дизайн-документов и прототипов в согласовании ожиданий бизнеса и ИТ-команд.
- Как выстраивать работу команды, что учитывать при масштабировании и мониторинге моделей, и какие подходы позволяют снизить затраты и ускорить внедрение.
Иван Комаров, PhD (University of Maryland), директор Дирекции «Машинное отделение» ЗАО «Золотая Корона», преподаватель НГУ